Offen für Cloud Data Engineering & Data Rollen

Hallo, ich bin Parsa
Kamali.

Ich fokussiere mich auf Cloud Data Engineering, Datenpipelines, Analytics und Machine-Learning-Workflows. Ich arbeite mit Python, SQL, AWS, Databricks, Spark und modernen Datentools, um zuverlässige, skalierbare und analysefähige Datenlösungen zu entwickeln.

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Parsa Kamali

Cloud Data Engineer

Data Engineering • Analytics • ML • AWS • Databricks • Python • SQL

Über mich

Ich entwickle datengetriebene Lösungen mit einem starken Fokus auf Cloud Data Engineering, Datenpipeline-Design, Analytics und Machine-Learning-Workflows. Mein technisches Profil verbindet Python, SQL, AWS, Databricks, Spark, Datenverarbeitung und Softwareentwicklung, wodurch ich zu Projekten in Data Engineering, Data Analytics und Data Science beitragen kann.

Data Engineering

ETL/ELT-Pipelines, SQL, Datenmodellierung, Batch Processing, Datenqualität und cloudbasierte Datenworkflows.

Cloud & AWS

AWS S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, Step Functions, IAM und Konzepte der Cloud-Datenarchitektur.

Databricks & Spark

Databricks Lakehouse, Apache Spark, PySpark, Delta Lake, Lakeflow Jobs und skalierbare Datenverarbeitung.

Analytics & ML

Datenanalyse, Feature Engineering, Visualisierung, Klassifikation, Modellevaluation und Machine-Learning-Workflows.

Erfahrung

Ein fokussierter Überblick über meine praktische Erfahrung in Cloud Data Engineering, Data Science, KI-Datenqualität und Softwareentwicklung.

2026 — Heute

Cloud Data Engineering & Lakehouse Development

Aufbau praktischer Fähigkeiten im Cloud Data Engineering mit AWS, Databricks, Spark, Delta Lake und ETL/ELT-Pipeline-Design. Schwerpunkte sind Datenaufnahme, Transformation, Orchestrierung, Datenqualität, analytische Speicherung und skalierbare Lakehouse-Architektur.

2024 — Heute

AI Data Quality & Evaluation

Arbeit an KI-bezogenen Datenaufgaben mit Content Evaluation, Qualitätsbewertung, strukturierter Annotation und analytischer Prüfung. Diese Erfahrung stärkt meinen Fokus auf Datenqualität, Konsistenz, mehrsprachige Inhalte und zuverlässige Evaluationsprozesse.

2024 — 2026

Data Science & Machine Learning Projekte

Durchführung akademischer und unabhängiger Projekte mit großen Datensätzen, statistischer Analyse, Machine Learning, graphbasierter Modellierung, Textdatenverarbeitung und Modellevaluation mit Python, SQL, PyTorch, XGBoost und Visualisierungstools.

Früher

Backend- & Datenbankentwicklung

Entwicklung backend-orientierter Webanwendungen und datenbankgestützter Systeme mit PHP, SQL, SQL Server, HTML, CSS, Bootstrap, JavaScript, jQuery und AJAX. Arbeit mit Datenbankstrukturen, dynamischen Seiten, Datenverarbeitung und Anwendungslogik in Verbindung mit relationalen Datenbanken.

Projekte

Ausgewählte akademische und unabhängige Projekte in Data Engineering, Machine Learning, Graph Analytics, statistischer Modellierung und cloudorientierten Datenworkflows.

Retail Demand Forecasting & MLOps Lakehouse

Aufbau einer produktionsorientierten Retail-Forecasting-Plattform mit AWS S3, Databricks, PySpark, Delta Lake, MLflow, leakage-sicherer 28-Tage-Prognose, Power BI, FastAPI, Docker und automatisierten Tests.

AWS Databricks PySpark Delta Lake MLflow FastAPI

E-Commerce Lakehouse Purchase Prediction

Aufbau einer End-to-End-Cloud-Lakehouse-Pipeline mit AWS S3, Athena, Databricks, PySpark, Parquet und Spark ML für sessionbasierte Purchase Prediction.

AWS Databricks PySpark Athena Parquet

Eye Tracking

Analyse altersbezogener und zeitlicher Muster in Eye-Tracking-Fixationsdaten mithilfe statistischer Modellierung.

Eye Tracking Statistics Fixation Data TU Dortmund

World Value Survey

Analyse von politischem Vertrauen, kulturellen Werten, Länderunterschieden und Zeittrends mit Daten des World Values Survey.

WVS Political Trust Ordinal Regression Time Series

Gravitational Wave SBI

Schätzung von Parametern binärer Schwarzer Löcher aus simulierten Gravitationswellenformen mit PyCBC, BayesFlow und Flow Matching.

SBI BayesFlow PyCBC Flow Matching

Telegram Censorship GNN

Vorhersage gelöschter Telegram-Nachrichten mit Graph Neural Networks, Verhaltensmerkmalen, zeitlichen Mustern und Reply-Chain-Strukturen.

GNN GATv2 Telegram Censorship

BOSCH Predictive Maintenance

Erkennung von Anomalien in Drehmoment-Zeitreihen beim Drahtschneiden mithilfe von DTW, FastDTW und VAE-LSTM-Modellen.

Time Series Anomaly Detection VAE-LSTM DTW

Survival Analysis

Analyse zensierter Überlebenszeiten von Eismaschinen mit Cox-Modellen, Nelson-Aalen-Schätzung und zeitabhängigen Kovariaten.

Survival Analysis Cox Model Counting Processes R

Statistics Meets Linguistics

Analyse der Verwendung von Adjektiven in politischer Medienberichterstattung mit Politico-28-Daten, linguistischen Tags, Entscheidungsbäumen und statistischen Tests.

NLP Linguistics Decision Tree Python

Anglicism Survey Analysis

Analyse der Häufigkeit und Motivation von Anglizismen unter Studierenden mithilfe von Umfragedaten, statistischen Tests und interpretierbaren Modellen.

Survey Analysis Linguistics Decision Tree Python

Demographic Data Analysis

Analyse globaler Lebenserwartung und Sterblichkeit unter fünf Jahren nach Ländern, Regionen, Geschlecht und Zeiträumen mit deskriptiver Statistik.

Descriptive Statistics Demography Python Visualization

Birth Weight & Smoking Analysis

Vergleich von Geburtsgewichten nach Raucherstatus der Mutter mit deskriptiver Statistik, globalen Tests, Bonferroni-Korrektur und Tukey HSD.

ANOVA Tukey HSD Bonferroni Python

Seoul Bike Regression

Modellierung der Nachfrage nach Bike-Sharing in Seoul mit linearer Regression, AIC-basierter Variablenselektion, Residualdiagnostik und VIF-Analyse.

Regression AIC VIF R

Skills

Ein fokussiertes technisches Skillset in Cloud Data Engineering, Analytics, Machine Learning und Softwareentwicklung.

Python
SQL
AWS
Databricks
Apache Spark
ETL/ELT Pipelines
Delta Lake
Data Analytics
Machine Learning
Power BI
Git & GitHub
PHP & Backend

Kontakt

Möchten Sie über eine Rolle, ein Projekt oder eine Zusammenarbeit sprechen? Senden Sie mir gerne eine Nachricht.

parsa.kamali.data@gmail.com

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Bochum, NRW, Germany